AI Implementation / CrazyAIGC

企业 AI 落地服务,由 CrazyAIGC 承接。

如果你的团队已经开始尝试 AI,但还没有形成稳定流程,CrazyAIGC 可以帮助你完成 AI 诊断、管理层培训、业务团队训练、工作流自动化、知识库、Agent 原型和 AI 应用开发。

1CrazyAIGC 做什么

从管理层共识到业务现场,把 AI 变成可用的生产力。

01

企业 AI 诊断

梳理业务流程、岗位任务、数据资产和自动化机会,形成可执行的 AI 落地路线图。

02

AI 培训与工作坊

面向管理层、业务团队和一线岗位,建立共同语言、工具能力和可复用 SOP。

03

工作流与 Agent 落地

搭建 AI 工作流、企业知识库、Agent 原型和内部效率工具,让 AI 进入日常业务。

04

AI 应用开发

围绕销售、营销、客服、内容、跨境电商等场景,交付可上线的 AI 应用和自动化系统。

2Why teams choose it

让 AI 从工具尝试,进入真实业务流程。

01

先梳理岗位、流程和数据资产,避免为了使用 AI 而使用 AI。

02

培训不只讲工具,而是结合管理、营销、销售、客服、内容和跨境业务场景。

03

落地阶段可以继续支持工作流、知识库、Agent 原型和 AI 应用开发。

3Typical scenarios

企业真正需要的不是“多用几个 AI 工具”,而是把高频工作变成稳定流程。

管理层共识

帮助管理层理解 AI 能做什么、不能做什么,以及应该优先投入哪些业务场景。

销售线索跟进

把客户资料整理、邮件生成、跟进提醒、报价辅助等重复动作变成可复用流程。

客服知识库

整理产品、政策、售后、常见问题,让客服和销售更快获得一致答案。

内容生产

建立选题、脚本、图文、短视频、SEO 内容和多语言内容的生产 SOP。

外贸邮件 / 报价 / 跟进

围绕询盘、报价、议价、样品、催付和售后邮件建立 AI 辅助模板。

内部 SOP 自动化

把日报、表格、资料整理、会议纪要、任务分发等内部工作接入自动化。

企业知识库与 Agent

把分散资料整理成可检索、可问答、可调用的知识库和 Agent 原型。

想看完整 AI 服务体系,可以直接进入 CrazyAIGC。

CrazyAIGC 是 KeenChase 当前承接企业 AI 诊断、培训、自动化和 AI 应用开发的核心服务品牌。

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4Deliverables

一次 AI 诊断不只是一场会议,而应该产出可执行的落地材料。

01

AI 诊断报告

02

岗位 AI 使用清单

03

Prompt / SOP 模板

04

自动化流程图

05

知识库原型

06

Agent 原型

07

培训材料

5Implementation path

从诊断到试点上线,先做小闭环,再决定是否扩展到更多岗位。

01

业务诊断

梳理业务目标、岗位任务、现有工具、数据来源和重复工作。

02

管理层共识

明确优先级、投入边界、数据边界和试点成功标准。

03

岗位场景拆解

把销售、运营、客服、内容、管理等岗位拆成可训练的任务。

04

工具与流程设计

选择合适工具,设计 Prompt、SOP、自动化节点和协作方式。

05

试点工作流上线

让一个小场景真正跑起来,并收集团队使用反馈。

06

复盘与扩展

根据效果决定继续培训、自动化、知识库、Agent 或应用开发。

6Fit check

适合先做 AI 落地的团队,通常已经有明确业务流程或重复工作。

适合

团队已经在用 AI,但效果依赖个人经验。

有销售、客服、内容、外贸、运营等高频重复任务。

希望先做一个试点,而不是一次性改造所有系统。

暂不适合

只想买一套万能工具,但不愿梳理流程。

没有内部负责人配合试点和反馈。

希望 AI 立刻替代所有岗位或承诺确定收入结果。

7FAQ

常见问题

只做培训可以吗?

可以。培训适合建立团队共识和基础能力,但如果要形成稳定产出,通常还需要把培训内容沉淀成岗位 SOP。

能不能帮我们搭工作流?

可以。诊断后会优先选择一个业务闭环做试点,例如线索跟进、内容生产、客服知识库或外贸邮件流程。

是否需要开放内部数据?

不一定。早期可以使用脱敏样本、公开资料和业务流程说明。涉及真实数据时,会先明确权限和边界。

多久能看到试点结果?

取决于场景复杂度。轻量培训和 SOP 可以更快启动,自动化、知识库和 Agent 原型需要更多业务资料和测试。

Next step

需要企业 AI 落地方案?

从一次诊断开始,明确哪些岗位、流程和系统最值得优先 AI 化。